L'articolo "المنظمة الدولية للأبحاث الدماغية" nella Wikipedia in arabo ha 5.7 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 0 riferimenti e 7 sezioni. L'articolo contiene anche un modello di difetti di qualità, che riduce il punteggio di qualità.
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Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 217411 09.2017 |
Globale: N. 7916526 09.2017 |
| Miglior Rango | arabo: N. 11696 09.2017 |
Globale: N. 340956 09.2017 |
Il 19 novembre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Il gladiatore II, giornata internazionale dell'uomo, UEFA Nations League 2024-2025, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, morti nel 2024.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, تصفيات كأس العالم 2026 (آسيا), نوال الكويتية, مايك تايسون, تصفيات كأس العالم 2026, منصة مدرستي, محمد علي, كأس الأمم الإفريقية 2025, محمد السادس بن الحسن, عملية طوفان الأقصى.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(5.99+0+0+24.14+0)-0.3$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
